Opencv学习笔记
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OPENCV第六章-图像滤波
图像卷积 图像卷积原理 模板运算操作：对应位置求乘积，之后再求和，得到卷积之后的结果替换掉卷积中心 结果中只有中心部分发生改变，为了解决这个问题，一般会对边缘进行填充 进行卷积操作之后，模板中心像素大小会超级加倍 ，所以一般会对卷积模板进行归一化既除以所有系数之和 ，保证了最终结果不会大于255 图
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OPENCV第五章-图象直方图和模板匹配
图像直方图 图象直方图的统计与绘制 图像直方图函数 images是数组，可以统计多个图像的直方图 accumulate如果选择是，则把多个通道的数据放在一张直方图里面 1维的直方图矩阵是一个1×256的矩阵 示例
Opencv学习笔记
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OPENCV第四章-图像变换
图像变换 图像插值原理 在图像变换后，可能会出现两个像素变换到一个像素内，或者相邻的两个像素出现变换后不相邻的情况 常用方法 最邻近法 （谁离得近就和谁取相同值） (双）线性插值 图像缩放
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OPENCV第一章-绪论
环境配置自己学 环境已经装好了 图像的存储形式 mat类 什么是mat类？ mat类是OPENCV里面用于储存数据的类型，与int,double等相同 储存的矩阵的形式
小教程
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笨蛋也能学会的从零开始在阿里云服务器上搭建halo博客的教程
为什么使用halo 笔者在搭建博客之初时，在wordpress typecho ghost和halo之间纠结过很久，因为本身一开始就想的是搭建一个动态博客站，因此便没有考虑hexo和hugo，毕竟我真的需要很那些也许一辈子都用不上一次的小功能. 之所以使用halo目前还是看重了他的简便性，相比较ty
数据结构学习笔记
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链表 栈 队列的补充内容
二点五章：链表，栈，队列，堆的补充内容 本文主要是对第一节课和第二节课部分没有讲到的部分进行补充 第一节课：[[第一章：链表]] 第二节课：[[第二章：栈 队列 堆]] 链表逆序拆解详解 已知链表头节点指针head，将链表逆序，不可申请额外空间
数据结构学习笔记
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数据结构第九章-动态规划
什么是动态规划 动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的数学方法，它来自于美国数学家R.E.Bellaman 等人提出的最优化原理，利用各阶段之间的关系，逐个求解，最终求得全局最优解 ，在设计算法时候，需要确认原问题与子问题，动态规划状态，边界状态结值，状态转移方程等关键要素 爬楼梯 #e
数据结构学习笔记
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数据结构第八章-搜索
注意：本次课程涉及[[第四章：递归，回溯和分治#方法1：回溯法|回溯法]] [[第七章： 哈希表与字符串#基础知识 ：哈希表定义|哈希表]] [[第五章：二叉树与图#二叉树的深度搜索|深度搜索]] [[第五章：二叉树与图#二叉树层次遍历（宽度优先搜索）|广度搜索]] [[第五章：二叉树与图#图的定义
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