大数据教学笔记
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Hadoop l3 HDFS
什么是hdfs hadoop分布式文件系统，作为大数据生态圈最底层而存在 横跨多台计算机上的存储系统 hdfs用多台计算机存储文件并且提供统一的访问接口 是高度同错的 一主多从的架构 数据 存储的内容本身 元数据 解释性数据 文件系统元数据一般为 文件大小 最后修改时间 底层存储位置 属性 所属用户
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Hadoop l2 hadoop发展与操作
hadoop 介绍与发展 基于java语言实现 HDFS 解决海量数据存储 YARN 集群资源管理与任务调度框架 MapReduce 解决海量数据计算 hadoop特性优点 扩容能力强 可以灵活扩展到数以千计的节点 成本低 允许通过部署廉价机器组成集群来处理大数据 效率高 可以在节点之间动态并行的移
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hadoop l1大数据基本知识和电脑扫盲
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OPENCV1第十一章-视频分析
差值法跟踪移动物体 差值法原理 有够草率 计算差值绝对值函数 示例 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
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OPENCV第九章-图像分析与修复
积分图像 积分图像原理 在左图中，p0的积分就是就是左侧蓝色图形区域进行求和，p1就是前4列和前7行进行求和。 当求取的某些区域的像素平均值时，可以用积分图像，比如灰色区域的像素值等于P3-P2-P1+P0就是灰色区域的总体像素，先计算积分图像，然后再求取区域可以加快计算过程 积分图像函数 允许省略
Opencv学习笔记
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OPENCV第七章-图像形态学操作
图像连通域分析 连通域分割原理 一般对图像进行连通域分析时候，一般会先对图像进行二值化处理 两遍法：遍历第一行，遇到黄色框设置为1，遍历第2行时，如果上方与左方有标记数值，则把该数值设置为二者较小的数值，所以(2,1)和（2,2）先被标记为2,而（2，3）被标记为1，遍历第四行时候把（4，2）遍历标
Opencv学习笔记
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OPENCV第六章-图像滤波
图像卷积 图像卷积原理 模板运算操作：对应位置求乘积，之后再求和，得到卷积之后的结果替换掉卷积中心 结果中只有中心部分发生改变，为了解决这个问题，一般会对边缘进行填充 进行卷积操作之后，模板中心像素大小会超级加倍 ，所以一般会对卷积模板进行归一化既除以所有系数之和 ，保证了最终结果不会大于255 图
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