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OPENCV1第十一章-视频分析
差值法跟踪移动物体 差值法原理 有够草率 计算差值绝对值函数 示例 #include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
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OPENCV第九章-图像分析与修复
积分图像 积分图像原理 在左图中，p0的积分就是就是左侧蓝色图形区域进行求和，p1就是前4列和前7行进行求和。 当求取的某些区域的像素平均值时，可以用积分图像，比如灰色区域的像素值等于P3-P2-P1+P0就是灰色区域的总体像素，先计算积分图像，然后再求取区域可以加快计算过程 积分图像函数 允许省略
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OPENCV第七章-图像形态学操作
图像连通域分析 连通域分割原理 一般对图像进行连通域分析时候，一般会先对图像进行二值化处理 两遍法：遍历第一行，遇到黄色框设置为1，遍历第2行时，如果上方与左方有标记数值，则把该数值设置为二者较小的数值，所以(2,1)和（2,2）先被标记为2,而（2，3）被标记为1，遍历第四行时候把（4，2）遍历标
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OPENCV第六章-图像滤波
图像卷积 图像卷积原理 模板运算操作：对应位置求乘积，之后再求和，得到卷积之后的结果替换掉卷积中心 结果中只有中心部分发生改变，为了解决这个问题，一般会对边缘进行填充 进行卷积操作之后，模板中心像素大小会超级加倍 ，所以一般会对卷积模板进行归一化既除以所有系数之和 ，保证了最终结果不会大于255 图
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OPENCV第五章-图象直方图和模板匹配
图像直方图 图象直方图的统计与绘制 图像直方图函数 images是数组，可以统计多个图像的直方图 accumulate如果选择是，则把多个通道的数据放在一张直方图里面 1维的直方图矩阵是一个1×256的矩阵 示例
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OPENCV第四章-图像变换
图像变换 图像插值原理 在图像变换后，可能会出现两个像素变换到一个像素内，或者相邻的两个像素出现变换后不相邻的情况 常用方法 最邻近法 （谁离得近就和谁取相同值） (双）线性插值 图像缩放
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